作者 | 李梅

编辑 | 岑峰

2月26日晚，前京周伯文发布一则AI英雄帖，掌周伯招募招募合伙人一起打造中国版ChatGPT。门人

这是继前王慧文、李志飞、远科武汉高中实拍价格王小川之后又一位下场的技正业界大牛。

不过，合伙周伯文如今的前京角色与另外几位不同，自2021年底从京东离职后，掌周伯招募他转去学术界，门人担任清华大学惠妍讲席教授、文也电子系长聘教授 、入局人清华大学电子系协同交互智能研究中心主任。远科同时，技正他还是衔远科技的创始人、首席科学家。

在英雄帖中，西安医科大学门事件推荐周伯文也表达了衔远科技参与ChatGPT这一波所走的差异化路线——中国的OpenAI需要探索一条新的道路：垂直整合从自有基础大模型到应用、用户全场景闭环，实现生成式人工智能技术与商业价值“双落地”。

在这一波ChatGPT竞争中，周伯文的衔远科技将处于什么位置？他又有哪些核心优势？

周伯文

周伯文，IEEE Fellow、CAAI  Fellow、2020年吴文俊人工智能杰出贡献奖获得者。

作为一个产学研老兵，周伯文长期致力于语音、自然语言处理、多模态内容理解与生成、知识表征与推理、人机对话、可信赖AI等研究领域及其在产业化、数智化的应用。他提出的自注意力融合多头机制的自然语言表征机理后来成为Transformer架构的核心思想之一，他还曾与图灵奖得主Yoshua Bengio在NLP方向合作一篇论文，至今被引用2000多次，其论文总引用次数也高达近15000。

周伯文于1996年从中国科学技术大学少年班毕业，1999年获中国科学院硕士学位，2003年在在科罗拉多大学波尔德分校获得电气与计算机工程博士学位。毕业后，他进入IBM工作，曾担任IBM Research人工智能基础研究院（AI Foundations）院长、IBM Watson Group首席科学家、IBM杰出工程师等职位，负责IBM全球在人工智能和深度学习基础研究方面的战略和执行。

从2017年周伯文加入京东后，其个人职业履历变动可谓国内近几年AI人才流动的一个缩影。

周伯文加入京东，正是在上一轮深度学习的产业化热潮下、国内各大厂纷纷建立AI人才团队的时候。周伯文出任京东集团副总裁，向京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东汇报，带头建立了京东“AI平台与研究部”，是京东AI业务的开路人。周伯文加入不久，京东还成立了京东技术条线的最高管理决策机构“京东集团技术委员会”，由他担任主席。周伯文为京东陆续引进了多位AI知名学者，包括何晓冬、梅涛等，从零开始打造了超过400人的AI团队。

不过，AI的产业化并非一帆风顺，大厂内部AI研发部门与业务部门之间的资源分配矛盾开始显露，加上疫情、全球经济下行等多种因素，AI行业在过去两年陷入了所谓的寒冬期，大厂对AI研发的投入和AI人才的重视程度开始降低，在这样的背景下，我们看到有大量的AI科学家从大厂出走、回归学术界。

周伯文也在2021年底从京东离职，2022年加入了清华大学，担任电子工程系长聘教授、清华大学惠妍讲席教授，以及电子系协同交互智能研究中心主任。

这次ChatGPT再次让AI人才回到了聚光灯下。

在ChatGPT掀起的这一波AI浪潮下，AI人才的争夺战愈演愈烈。在国外，谷歌人才大量向OpenAI“叛逃”，国内王慧文、王小川、李志飞等互联网老将相继发英雄帖招募合伙人，大厂也在招聘预训练大模型、对话生成等方向的算法工程师，还有许多科技公司准备要从OpenAI挖人。AI人才的格局正在经历新一轮的洗牌。

周伯文此次是以一个创业者角色参与ChatGPT的追击战，而他计划要打造成为中国版OpenAI的，是在2021年底创立的衔远科技。此前AI科技评论已从学术研究的角度对这一轮ChatGPT追击战进行了盘点，后续我们会继续从创业与工程化落地的角度进行跟踪报道，欢迎加本文作者（微信号：ExperienceMachine）互通有无。

与其他追赶ChatGPT的初创公司竞争者相比，衔远科技的特色在于，其面向大模型和协同交互智能在产业数智化的落地，是国内首个垂直整合从自有基础大模型、AI应用场景与用户交互的ChatGPT创业公司。

此前，周伯文就ChatGPT发表观点认为，ChatGPT 的核心进展是人的协同和交互学习的提升，而非模型变大。ChatGPT是协同交互引领下的新一代AI变革，对话框只是表象，新的交互范式才是本质。

他认为，下一代AI亟需更强知识、计算、推理的组合能力，而AI与人、环境的高效交互+协同是组合这些能力的核心。

而且，ChatGPT作为人机协同共创/交互的范式雏形，未来必将演变成多模态，将为多模态学习带来新机遇。

周伯文关于ChatGPT的这些思考在衔远科技已经有了实践。如其朋友圈所说，衔远科技从事的是通过生成式AI、多轮对话人机协同，帮助企业与消费者完成人工智能时代的产品创新和数智化的正确认知。

衔远科技的技术栈是基于其自研模型、结合各种场景和数据开发面向用户端的应用这样一个产品创新的全链路。具体而言，衔远科技利用多模态的表征和推理技术，理解来自全球消费者不同语言和模态的反馈数据，结合跨行业和品类的商品特征图谱，帮助企业快速定位以消费者为中心的高潜机会赛道和产品创新机会点。

据了解，在AIGC方向，衔远科技已经有不少落地，如通过生成式AI能力将市场、场景洞察和用户体验等数据直接生成为产品品参与CMF设计等。

除了衔远科技提供的商业化落地场景，清华大学电子系协同交互智能研究中心也为周伯文提供了研究支持，该中心于2022年5月成立，周伯文是现任中心主任，主要研究方向也正是类似ChatGPT这样的AI系统协同与交互智能。周伯文先前在京东任职时，也曾推动了京东AIGC和大模型落地的进展。

以上都是周伯文参与这一波ChatGPT竞赛的优势所在。

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