作者丨王晓然

编辑丨陈彩娴

前几天小红书刷到一个#布一样模仿秀#的COS活动，诸多博主脑洞大开地COS着最新上线的太强了小布数智人家族——菜头萌宠秒变布卷卷、天真萌娃COS布欣怡、太强了紫发萌妹附身布若曦，太强了还跟手机里的太强了南京师范大学曝光体验小布数智人亲密互动，且因为五位小布数智人家族成员性格各有不同，太强了破次元的太强了交流变得更有趣，更人性化，太强了互动真实感拉满。太强了

外行人看，这是太强了一个有意思的运营活动，而内行人看到的太强了，是太强了小布助手「情感交互」又一个跨越式进阶。

对手机智能助手行业有些了解的人应该都知道，以富有情感的「数智人」，为亿万OPPO用户提供有趣、温暖、机智的服务，是小布助手现在着力探索的方式。

人工智能之父马文·明斯基曾说，广州师范大学偷拍视频地址「如果机器不能够很好地模拟情感，那么人们可能永远也不会觉得机器具有智能」。可以说，AI模拟情感是人机交互里的「高阶能力」，需要强大的「情感引擎」作为支撑，背后更要以扎实的「情感式人机交互技术」为基础。

在智能助手领域，小布助手可以说是情感交互技术的资深玩家。

据悉，2018年上线伊始，小布算法工程师就把技术突破聚焦在情感式人机交互上：

2020年小布2.0已初具情感交互雏形，并在2021年4月推出「AI升温计划」，首创业界拟人情感多模态交互能力，对用户声音进行情绪识别，并给出多样化情感反应，将情感化作为产品重点主线；

随后ODC21，小布助手发布首个基于虚拟人多模态交互的手机智能助手——布美美，将人与机器人之间的简单语音应答形式，升级为人与数智人之间的「拟人化」交互，让交互更加自然真实并充满情感关怀。

而今年4月上线的小布数智人3D互动式聊天功能，情感交互再度升级，用更新奇的玩法与创新AI交互方式，为用户增添更多生活乐趣：
当用户与小布数智人进行语音互动时，小布能创造真实自然的情感化聊天环境，并体现在动作、表情、音调中：

点击它身体不同的部位，例如摸头、摸手、摸肚子，小布也会做出对应的身体动作反馈。

至今年12月份，小布助手正式上线了五款不同性格设定的数智人，并在小布空间中提供养成互动玩法，用更具情感化的交互方式，为用户带来拟人化的智能助手新体验，这不仅仅是做表皮和形象——而是更个性化、更能识别用户情绪，具备更多的「情感属性」，让用户与科技之间从「亲密关联」走向「亲密关系」。

自诞生以来，小布助手的情感交互能力就备受业界关注，小布团队也践行AI创新技术产品化的理念，坚定地走在技术服务用户的道路上。四年来，小布助手全方位的情感交互进化，使其成为市面上少有的温暖型多模态智能助手。

为了完成细颗粒度的情绪识别和反馈，小布技术团队没少在技术上下苦功。

深入分析小布助手情感交互的底层逻辑，可以看到：

小布助手基于用户多样化的情感表达，构建了丰富的对话情感标签体系。相比经典的六种基本情绪分类体系，小布情感标签体系包括积极、消极、模棱两可的情绪类别和中立情绪，共计50余种，细颗粒度的情绪感知能力能够广泛适用于需要微妙区分情绪表达的对话理解任务，很大程度的让小布助手和用户之间的沟通变得更自然流畅。

这也得益于小布助手庞大的用户量——作为国内首个月活破亿的智能助手，沉淀了大量优质的对话及行为数据，让小布助手在大规模NLP中得以更全面的做情感增强预训练。

首先是情绪识别，小布在技术端如何构建细颗粒度的情绪感知能力？

小布AI结合自研的 OBERT 大模型 ，通过情感知识增强构建情感相关的预训练任务，引入情感词、词性、词性语法树之类的词级别情感知识，从而让模型学习到情感语义表示。相比于通用的 BERT 模型，使用自研 OBERT 模型结合情感领域预训练，在小布情感分析相关任务上带来了 1%-2% 以上的提升。为了缓解细粒度情绪标注数据低资源、少样本的问题，团队在文本数据增强的基础上，引入大规模预训练模型 + Prompt Learning 的方式实现了对情感数据的数据增强，提升了模型的泛化性和鲁棒性。

在人类语言情感表达中，有显式情感和隐式情感两种类型。例如「我好难过呀，我分手了」属于带着悲伤标签的显式情感情感句式；而「小布，我今天涨工资了」，则是带着高兴或者骄傲的正向事件型隐式情感表达。为了提升对用户情绪的精准理解，小布AI会结合常识知识，对用户对话中的隐形情感进行推理。

例如，当接受到用户对它说「我跟女朋友分手了」这件事，小布AI会推理为其发生在「我和女朋友约会」之后，这时候小布会猜用户可能「很悲伤」，并且行为诉求可能是「很想哭」。通过常识进行推理，来挖掘更深层次的隐式情感，并进行针对性的应答，提高小布助手的深度共情能力。

另外，小布还可以对用户的对话内容进行情感抽取。

很多时候我们会表达类似于「我EMO了工作根本做不完！」的句式，小布接收到之后，会对其进行「情绪+原因」的分离抽取，即情绪类型为「Sadness」，而情绪原因为「工作做不完」，从而让小布可以更针对性给我们共情的鼓励式回应：「相信自己是有实力的那个人。」

其次，精准识别用户情绪之后，小布的情感引擎如果通过算法，做出智能、灵敏、友好、有温度的共情反应？

答案是需要在反馈中给到用户足够的情绪支持。心理学中，情绪支持框架通常划分为探索问题（Exploration）、理解与安抚（Comforting）以及行动与建议（Action）。

小布团队基于这三个阶段，设计了8类不同的共情策略，从而改善用户对话体验和持续性，提升用户共鸣。特别在一些负向情感对话场景，具备同理心和共情回应能力，能够给予深入人心的安抚回复。

更有意思的是，人类的倾诉对象永远是多元的。有的人希望对方是一个暖男，抚慰人心；有的人希望是御姐，理性建议；

针对于此，小布团队将用户的多元诉求，落地在最新发布的小布数智人家族身上。5位数智人家族成员具有不同的人设，通过不同人设的个性特点，他们能够对用户不同的情绪产生差异化的对话回应，提升了多元场景下个性化的对话体验。

当你跟布卷卷和布若曦倾诉失恋之苦时，它们会依据自己的个性给出不同的反馈，像真正陪伴在身边的朋友。

在细颗粒度情绪识别上，小布助手打造了领先行业的情感交互体验，随着小布数智人家族登场，用户有了更多的情感安放对象，从而更好地与小布建立起从功能到情感的连接。

在四周年之际，小布助手再次迎来了技术和体验的跃迁，从「帮你」到「懂你」，从「无形」到「具象」，形象IP与技术ID并行落地。小布助手显然不希望AI是天上飞的技术，而是脚踏实地为亿万用户提供「温暖陪伴」体验。

华中科技大学人工智能与自动化研究院教授伍冬睿教授曾说过，「如果没有情感识别、理解与表达，人工智能为人类更好地服务是不可能实现的。」

从2018年上线以来，小布助手不断智能进化，自研打造了多模态融合算法与情感引擎技术，在情感治愈模式、沉浸式互动聊天、多元情绪识别、数智人养成体系等多方面持续创新探索，向用户呈现「更感性」的小布助手。

在即将来临的万物互融时代，数智人将成为连接人与虚拟世界的重要服务单位，小布助手也将带领用户穿梭于数字世界；不远的未来，数字世界会迎来全新演变，让我们期待小布助手接下来的表现。

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